Estadística Práctica para Ciencia de Datos con Python: Una Guía de Alta Calidad
from statsmodels.stats.diagnostic import het_breuschpagan bp_test = het_breuschpagan(residuos, modelo.model.exog) print(f"p-valor BP: bp_test[1]:.4f") # >0.05 es bueno Estadística Práctica para Ciencia de Datos con Python:
t_stat, p_t = stats.ttest_ind(grupo_A, grupo_B) ¿Te ha resultado útil esta guía
¿Tus datos siguen una distribución normal? La asimetría nos dice si la distribución está inclinada hacia la izquierda o derecha, y la curtosis nos indica qué "picuda" o plana es la distribución compareda con una normal. En este post, no nos centraremos en demostraciones
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En este post, no nos centraremos en demostraciones matemáticas abstractas. Nos enfocaremos en estadística práctica con Python: cómo aplicar los conceptos fundamentales para limpiar, explorar y extraer información valiosa de tus datasets.